教育部重点实验室开放基金(K93-9-2010-04)
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 相关作者：杜振龙杨凡沈钢纲李晓丽郭延文更多>>
- 相关机构：南京工业大学南京大学更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金江苏省高校自然科学研究项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用SIFT特征的非对称匹配图像拼接盲检测被引量：12
- 2013年
- 复制粘贴伪造图像鉴定检测图像中的疑似相似区域。传统的逐像素或逐块的鉴定方式耗时冗长。提出一种利用SIFT(尺度不变特征转换)特征的非对称搜索的复制粘贴伪造图像盲检测算法,算法利用图像SIFT特征初步定位复制粘贴伪造疑似区域,利用非对称特征搜索方式进行方向性的特征匹配,准确定位复制粘贴伪造区域。实验结果表明,本文算法能够准确检测复制粘贴伪造区域,检测结果不受高斯、椒盐等噪声的影响,检测效率比传统算法提高了1～2个数量级。
- 杜振龙杨凡李晓丽郭延文沈钢纲
- 关键词：SIFT特征图像拼接盲检测
- 基于均值漂移的图像复制粘贴伪造盲检测被引量：13
- 2014年
- 针对传统图像复制粘贴伪造盲检测算法存在的耗时长、计算量大、检测精度不高的问题,提出了一种基于均值漂移(MS)的图像复制粘贴伪造盲检测算法。该方法提取图像的加速稳健特征(SURF)特征点,通过最近邻匹配方法进行特征匹配,滤除冗余点,初步定位复制粘贴伪造区域。利用均值漂移将具有相同或相似属性的图像像素分割为同一区域,借助匹配后的SURF特征点与其所在均值漂移分割区域的位置依赖关系确定伪造区域,并采用边缘直方图和HSV颜色直方图衡量特征点所在分割区域与相邻区域间的相似度,将大于相似度阈值的邻域划分到复制粘贴伪造区域中,进一步细化伪造检测结果,最终实现图像的复制粘贴伪造盲检测。实验结果表明,在细节轮廓清晰和灰度值变化明显的图像中,该算法能够达到比较理想的检测效果,能够鲁棒地、高效地检测出图像的复制粘贴伪造区域。
- 焦丽鑫杜振龙
- 关键词：数字图像复制粘贴均值漂移
- 一种企业级分层访问控制模型研究
- 2013年
- 针对企业级信息系统中用户多而分散、业务管理层级分明所引起的访问控制复杂这一问题,提出一种企业级分层访问控制模型,结合用户组织建模和角色分层,实现用户与角色的动态管理,通过角色任务授权实现权限的动态管理。通过实践验证,该模型可行、有效。
- 谢旻
- 关键词：访问控制企业级
