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山西省青年科技研究基金(201202105-1)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:张晓琴常王华荆文君郝红霞更多>>
相关机构:山西大学更多>>
发文基金:山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇异方差
  • 1篇异方差模型
  • 1篇正交
  • 1篇正交表
  • 1篇均值
  • 1篇方差模型
  • 1篇非参数
  • 1篇非参数估计
  • 1篇BOOTST...
  • 1篇EM算法
  • 1篇参数估计
  • 1篇成分数据

机构

  • 2篇山西大学

作者

  • 2篇张晓琴
  • 1篇荆文君
  • 1篇常王华
  • 1篇郝红霞

传媒

  • 2篇中北大学学报...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
异方差模型中估计方差的一种新方法
2013年
研究了经典回归模型中的异方差现象,讨论了该现象中的异方差估计这一热点问题,利用交表提出了一种不依赖于数据分布类型的计算简便的异方差估计方法,把这一方法应用在研究三大产业对GDP影响的一个三维数据的具体例子中,并与已有文献中得到的结果进行了比较.比较结果表明:利用正交表的方法对异方差进行估计是一种相对有效的方法.
张晓琴郝红霞
关键词:正交表异方差非参数估计
一种基于成分数据的修正EM算法被引量:5
2013年
针对成分数据中的零值或近似零值,导致对成分数据作对数比变换后出现了缺失数据的现象,提出了一种基于均值插补法的修正EM算法来估计变换后的缺失数据.该方法首先对缺失数据所在列中的数据用Bootstrap方法反复抽样,然后用抽样得到的样本均值作为EM算法的初始值来估计缺失数据,最后将缺失数据的估计值代入对数比变换的逆变换求得原始成分数据零值的近似估计.实验结果表明:在误差允许的范围内,基于均值插补法的修正EM算法计算量少,操作简单,因此对于数据量大或者缺失率高的数据不失为一个好的插补法.
荆文君张晓琴常王华
关键词:成分数据BOOTSTRAP方法EM算法
共1页<1>
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