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国家自然科学基金(U1304401): 作品数：33 被引量：57H指数：5; 相关作者：胡圣武王育红孙清娟郭增长张合兵更多>>; 相关机构：河南理工大学江苏师范大学中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>

兰勃特投影向高斯投影转换程序编制及难点分析被引量：5: 2022年; 为了解决兰勃特投影向高斯投影转换中存在的难题,如:如何从兰勃特投影的平面坐标求大地坐标,高斯正算中经度的确定等,更好地促进兰勃特投影地图的应用,本文在对两种投影理论研究的基础之上,采用C#语言进行编程实现兰勃特投影向高斯投影转换。结果表明所编制的程序切实可行,且具有科学性。本研究的程序可以为测绘生产单位提供一种选择。; 胡圣武鞠全泰张其华; 关键词：兰勃特投影高斯投影 C#语言

空间数据质量不确定语言评价研究被引量：2: 2016年; 为解决空间数据质量评价遇到用不确定语言且各属性指标权重不明的问题,引入Vague集理论对不确定语言进行科学量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。研究结果表明:基于Vague集和属性区分度的评价结果反映了评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,能正确确定各指标权重,评价结果更能反映实际空间数据质量,使评价结果增加客观性减少主观性,从而使评价结果更科学。本研究结果可为空间数据质量定性评价提供一种参考方法。; 黄利芒胡圣武; 关键词：空间数据质量 VAGUE集不确定语言

不同时期土地利用空间数据同化方法: 2015年; 针对不同时期土地利用空间数据之间的差异以及常用软件的不足,该文基于空间数据同化基本理论及策略,提出了FME与ArcGIS联合的不同时期土地利用空间数据同化方法。详细阐述了该方法的实施步骤及相关原理,并进行了初步的实验验证。实验结果表明,所提方法能够快速高效地消除不同时期土地利用数据之间在数据格式、数据语义、坐标系统等方面的差异,提高数据之间的协调一致性。该研究为不同时期土地利用空间数据的综合应用与分析提供了参考。; 张合兵王育红郭增长; 关键词：土地利用空间数据同化

地图质量的不确定性评价系统的研究: 2021年; 为了解决地图质量评价中主观因素的影响,使地图质量评价更加科学,更好地发挥地图在国民经济建设中的作用,在研究了地图质量不确定性的基础上,开发了一个高效、简单的地图质量评价系统。本系统选择焦作市地图作为实验对象,对其质量进行评价。结果表明:本系统的评价结果与实际结果一致,表明本系统有一定的科学性和实用性。; 胡圣武张其华鞠全泰; 关键词：地图质量不确定性程序编制

基于区间直觉模糊集的空间数据质量评价方法: 2015年; 为了克服空间数据的不确定性对其质量评价的影响,采用区间直觉模糊集算子对其进行质量评价。评价结果表明,区间直觉模糊集算子更能考虑空间数据的不确定性,其评价结果更加科学和客观。研究结果可为空间数据质量评价方法提供参考。; 冯弟飞胡圣武; 关键词：区间直觉模糊集空间数据不确定性

基于粗集的区域之间动态拓扑关系的研究被引量：5: 2015年; 由于空间数据具有不确定性的和动态性,因而其空间拓扑关系也应是动态变化的,但目前对不确定性空间数据的拓扑关系研究较少,特别是动态的拓扑关系。引入粗集研究空间数据区域之间的动态拓扑关系,研究结果表明,(1)拓扑关系是变化的。可以由相离和相接关系变为相接、相离、相交、覆盖和包含关系;由相交和相等关系可以变为相交、覆盖、相接和包含于关系;由包含于关系与包含关系可以变为覆盖、包含、包含于关系;由覆盖与覆盖于关系变为相交、包含、包含于、覆盖、覆盖于关系。(2)拓扑关系所对应的九交矩阵元素不再是整数1或0,可以是小数。通过实例验证了研究结果的正确性,其研究结果是现有拓扑关系理论的一个重要补充。; 胡圣武谢歆; 关键词：上近似集下近似集不确定性

无定向附合导线程序编制及难点分析: 2022年; 为了解决在测量生产实践中由于环境条件复杂、已知控制点稀少、控制点被破坏等原因产生的无定向附合导线的平差计算问题,基于Python编程语言和Qt应用程序开发框架进行GUI编程实现无定向附合导线严密平差计算。程序界面设计简洁友好,操作简单,拥有多种数据输入模式可供选择。本研究成果可为测量工作生产实践相关行业提供参考。; 胡圣武鞠全泰张其华; 关键词：PYTHON 程序编制可视化界面

基于RF-XGBoost的土壤镉污染影响因子及空间分布研究被引量：5: 2023年; 为降低土壤重金属研究中人工采样成本,宏观掌握大尺度研究区内土壤重金属污染的空间分布特征,本研究以贵阳市、遵义市和毕节市为研究区,以镉(Cadmium,Cd)元素为研究对象,提出利用随机森林(Random Forest,RF)分析评估影响因子的贡献率,并根据贡献率进行影响因子筛选后构建极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)模型,即RF-XGBoost模型,用以预测研究区内土壤Cd污染的空间分布特征。结果表明:研究区内土壤Cd含量平均值仅比贵州省背景值高出0.02 mg·kg^(-1),污染程度较低,变异系数为125.37%,属于强变异;研究区内对土壤Cd污染贡献率最高的影响因子为土壤侵蚀程度、高程和年平均气温,贡献率分别为0.100、0.088和0.084,说明在大尺度研究区中自然环境对土壤Cd富集影响最大;RF-XGBoost模型的精度和稳定性高于RF和XGBoost模型,准确率提升了0.0393,Kappa系数分别提升了0.0592、0.0914,F1_score分别提升了0.2504、0.2701;研究区内土壤Cd污染整体程度较低,但在毕节市西南部出现多个中度-中强污染带。研究表明,RF-XGBoost模型可准确预测大尺度范围的土壤Cd污染空间分布,有助于宏观掌握土壤Cd污染的空间分布特征。; 冯锋王育红左雨芳; 关键词：土壤重金属污染

基于Matlab的坐标转换程序的研究被引量：1: 2015年; 引入Matlab语言研究坐标转换。首先介绍了坐标转换的总体设计思路,然后根据不同类型的坐标转换给出了具体的程序框图,最后通过高斯正算的算例和中海达软件结果作比较来验证程序。结果表明,所编程序正确可行,在生产应用中有一定的实用价值。; 袁荣才胡圣武; 关键词：MATLAB 程序设计

自回归模型在变形监测中的应用: 2022年; 为了准确地对变形监测进行预报,得到科学的监测结果,本文利用自回归模型和最小二乘估计以及矩阵实验室(MATLAB)对变形监测数据进行处理。通过实际工程分析得到如下结论:①自回归模型用于变形监测可得到比较科学的结论;②对于不同的变形监测数据,如何选择自回归模型p是一个亟须解决的问题。本研究的结论可为变形监测数据处理提供一定的参考。; 胡圣武杨旭锋苗林光; 关键词：自回归模型矩阵实验室最小二乘估计

国家自然科学基金(U1304401)