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河北省教育厅科研基金(2008306)

作品数:1 被引量:4H指数:1
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇去噪
  • 1篇稳健性
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇河北大学

作者

  • 1篇张辉

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
稳健模糊C-均值聚类算法在图像分割中的应用研究被引量:4
2010年
模糊C-均值聚类是模式识别中的重要算法之一,很早就被应用到图像分割中。由于原始的模糊C-均值聚类算法没有考虑图像的空间信息,算法对图像中的噪音点十分敏感。针对这个问题,很多稳健模糊C-均值聚类算法被提出。通常的做法是在原来模糊C-均值聚类的目标函数中加入空间信息惩罚项。本文讨论这类方法,具体分析不同算法的空间信息加入方式,并指出其优缺点。
张辉
关键词:模糊C-均值聚类图像分割稳健性去噪
共1页<1>
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