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分裂无线传感器网络基于消息摆渡的数据汇集策略被引量：1: 2010年; 一旦无线传感器网络出现分裂,传统的路由协议就会失效.利用消息摆渡方法,提出一种数据汇集策略将分散在分裂网络中的数据汇集到基站,构造了优化到达基站的单位比特数据时延的数学规划问题,并利用不同的参数对之进行数值试验,分析了摆渡结点的运行速度、结点的内存空间等因素对单位比特数据时延以及数据丢弃率的影响.所提出的数据汇集算法,可应用于因监控范围大难以布置连通网络的场合.; 朱艺华袁婧李燕君彭静; 关键词：无线传感器网络数据收集分簇算法

无线局域网中时延感知的电源管理策略被引量：2: 2011年; 因为移动需求,无线局域网的节点大多采用电池供电,节能对延长节点的工作时间极为重要。IEEE 802.11标准提出了电源管理策略,即允许无数据传递任务的节点进入休眠模式以节省能耗。对上述策略进行建模与分析,导出了数据包传递时延、节点的连续休眠次数、活跃时间以及节点在活跃与休眠模式之间的切换次数等指标,提出了适用于IEEE 802.11基础设施无线局域网的时延感知的电源管理策略并对之进行数值分析,这种方案可以让节点寻找到最优的休眠时间长度以使能耗最低且满足给定的时延约束。; 胥琳朱艺华胡华; 关键词：无线局域网 IEEE802.11标准电源管理节能时延

基于交叉流网络编码的节能路由被引量：1: 2011年; 节能路由是无线自组织网络的一个重要研究课题,对延长网络生存时间极为重要。在传统路由下,多对节点之间通信使用的多条数据传递路径会出现交叉——存在公共节点,这些公共节点因需要转发来自多条交叉路径的数据包而比其它节点消耗更多的能量,从而过早因能量耗竭而失效。为了克服这一能耗不均衡问题,该文提出基于网络编码的节能路由NCBEER(Network Coding Based Energy Efficient Routing),它可捕捉多条路径交叉的机会,让公共节点对所转发的数据包进行编码,然后把编码数据包多播(Multicast)邻居节点,以减少公共节点转发数据包次数从而降低能耗;推导了编码节点使全部接收节点接收到编码数据包所需要的平均多播次数,定义了无线链路的传输代价,并将之作为信源将流量分配给不同路径的依据。仿真试验表明,NCBEER可降低和均衡节点的能耗,且能够延长网络生存时间。; 朱艺华唐春光田贤忠; 关键词：无线自组织网络路由网络编码节能

IEEE802.11移动自组织网络节点竞争窗口长度的概率分布被引量：8: 2010年; 在基于IEEE 802.11的移动自组织网络中,MAC(Medium Access Control)层提供了DCF(Distributed Coordi-nate Function)以控制节点对无线信道的争用.DCF包括了BEB(Binary Exponential Backoff)算法.该文对BEB的重要参数——竞争窗口CW(Contention Window)进行研究,通过随机建模,导出了竞争窗口长度的概率分布,并进行数值分析.研究结果可应用于IEEE 802.11移动自组织网络.; 葛永明朱艺华龙胜春彭静; 关键词：IEEE802.11标准移动自组织网络

支持WiMAX节点灵活休眠的两阶段可靠多播策略被引量：2: 2012年; 节能是无线网络的一个重要课题.针对IEEE 802.16e标准第2类节能模型中监听窗口长度固定会导致一些空闲移动站因得不到及时休眠而浪费能量这一不足,该文提出"两阶段可靠多播策略",让基站在第1阶段多播数据包,在第2阶段对第1阶段丢失的数据包进行网络编码并重播.该策略让移动站一旦空闲就进入休眠,实现了时延约束下数据包的可靠传递.仿真试验表明,该策略可以降低能耗,且移动站的占空比、能耗、吞吐率、丢包率等指标均优于传统的重传与确认方案.; 朱艺华周标李燕君; 关键词：IEEE 多播

IEEE 802.11无线网络的两步指数退避算法被引量：11: 2011年; IEEE 802.11标准引入二进制指数退避(Binary Exponential Backoff,BEB)算法以降低节点发送数据包碰撞的概率。然而,BEB存在着不足之处,当数据包碰撞概率较大时,节点的竞争窗口长度会出现振荡,即节点每次发送数据包之前,需要多次加倍扩大竞争窗口长度,而在发送成功之后又把竞争窗口长度缩小到最小值,这个过程反复出现。为了克服竞争窗口振荡问题以增加吞吐量,该文提出两步指数退避(Two-step BEB,TBEB)算法,利用2维马尔可夫链进行建模,导出TBEB算法中节点的退避状态概率分布、平均竞争窗口长度、平均退避次数、每发送一个数据帧所耗时间以及吞吐量等指标,并通过仿真进行验证。通过求解一个简单的优化问题,TBEB可以获得最优竞争窗口长度复位值,使吞吐量达到最优。; 朱艺华徐晖彭静; 关键词：无线网络 IEEE 802.11标准退避算法

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浙江省重大科技专项基金(2009C14033)