陕西省自然科学基金(2009JQ8015)
- 作品数：2 被引量：32H指数：2
- 相关作者：焦李成雷七峰方玲芬刘若辰公茂果更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的差分进化约束优化算法被引量：27
- 2011年
- 对于约束优化问题,目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法,但此方法对罚参数有很强的依赖性.基于此,把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数,从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题.借鉴多目标优化中的Pareto的概念,对种群中的个体规定等级,便于在优胜劣汰过程中确定选择概率.同时,在算法陷入局部最优时,采用一种不可行解替换机制来提高算法搜索能力.对13个标准测试问题的测试结果表明,与动态惩罚函数的进化算法、可行性规则的差分进化算法、采用随机排序的进化策略以及人工免疫响应约束进化策略相比,新算法在求解精度上均具有一定的优势.
- 刘若辰焦李成雷七峰方玲芬
- 关键词：差分进化算法多目标优化
- 一种改进ε支配的等度规映射方法被引量：5
- 2011年
- 新型支配机制的研究是进化多目标优化领域中的热点和难点之一,其中,ε支配最具代表性.但是,它的缺点在于对于不同几何形状的Pareto前沿十分敏感.提出了一种改进ε支配机制的等度规映射方法,采用等度规映射把解映射到低维流形空间,发现隐藏于非支配解的几何分布,在低维流形空间进行ε支配的剪枝操作.与传统的ε支配相比,该机制不会丢失部分有效解,能够较好地保持解分布的均匀性.另外,为了克服传统ε支配丢失部分极端解的不足,设计了极端解校验算子.与NSGAII,SPEA2,NNIA和εMOEA相比,所提出的ε支配和极端解校验算子能够较好地保持解分布的均匀性和宽广性,改进了传统的ε支配.
- 杨咚咚马晶晶焦李成公茂果司晓云
- 关键词：进化计算多目标优化等度规映射
