山西省自然科学基金(2008011030)
- 作品数：19 被引量：108H指数：4
- 相关作者：田启川李临生田茂新刘喜荣李子良更多>>
- 相关机构：太原科技大学山西医科大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目太原市大学生创新创业训练计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程医药卫生电子电信更多>>
- 运动模糊图像的质量分析与评价被引量：1
- 2011年
- 提出了一种新的图像质量评价标准,通过图像的运动模糊参数来估计出图像由于运动而造成的信息损失量,并通过信息损失的多少来评价图像的质量。实验表明,该方法能客观地体现出运动模糊图像的质量与运动模糊参数之间的关系,这种关系对于图像的质量评价特别是有参考条件下的图像质量评价具有良好的效果。同时还根据活动度和图像灰度梯度能客观地表示图像细节部分的特性。将图像分块,并从8个方向对图像进行分析,客观地评价出无参考条件下直线运动模糊图像的质量。
- 田茂新田启川
- 关键词：信息损失活动度
- 基于AdaBoost改善虹膜分类性能
- 2008年
- 针对虹膜图像分辨率不同引起虹膜分类难的问题,提出了通过AdaBoost训练虹膜分类器的方法,利用训练集数据调整分类器参数使类内相似度达到最大,将虹膜分类器从弱分类器逐步提升为强分类器,最终为每类虹膜建立一个具有强分类能力的特征模板。仿真结果表明,在已有的特征提取算法和分类算法的基础上,利用训练数据通过自适应增强算法能进一步改善分类器分类性能,提高虹膜分类正确率,增大虹膜分类阈值的选择范围。
- 田启川刘正光李临生屈耀红李子良刘喜荣
- 关键词：自适应增强算法模式识别
- 基于几何特征的掌纹区域分割算法被引量：1
- 2010年
- 针对现有掌纹分割算法中存在丢失部分有效信息的问题,提出了一种新的五点掌纹分割算法。首先,用基于仿射变换快速方法找到手掌的最大内切圆;然后,又用坐标变换和角度标定的方法找到手掌上的五个特征点;最后,通过对这五个特征点的处理实现手掌图像的分割定位。仿真结果表明,该算法准确、有效,且所得掌纹有效面积明显大于其他分割方法。
- 李子良田启川朱艳春李临生
- 关键词：仿射变换掌纹识别最大内切圆
- 基函数神经网络权值直接确定的图像复原
- 2013年
- 给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法。实验结果表明,该种权值直接确定算法不仅能一步确定权值而获得更快的运算速度,而且能达到更高的精度。
- 田启川田茂新杨晓飞
- 关键词：图像复原基函数神经网络正交基权值修正权值直接确定
- 基于Fourier神经网络的图像复原算法被引量：3
- 2012年
- 由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标。给出Fourier神经网络及其相应的衍生算法的图像恢复实现步骤。实验表明,该方法能较好地实现图像的复原。
- 田启川田茂新
- 关键词：图像复原
- 基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法,嵌入和提取水印均在RGB分量的空间域内进行。仿真结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性。
- 王林田启川
- 关键词：彩色图像数字水印奇异值分解
- 改进的运动模糊图像复原算法被引量：4
- 2011年
- 提出了一种改进的运动模糊复原算法,首先利用改进的高通滤波(方向微分)快速算法判定运动模糊方向,然后利用边缘检测算法计算模糊尺度,从而确定点扩散函数,最后通过维纳滤波算法对模糊图像进行恢复。针对K值估计问题,提出了一种新的K值自动估计算法。实验结果表明,该方法鲁棒性强、实时性好,图像复原效果好。
- 王敏田启川
- 关键词：图像复原点扩散函数维纳滤波
- 生物特征识别综述被引量：42
- 2009年
- 对传统的身份鉴别手段和现代生物特征识别技术产生背景进行了综述,介绍目前典型的生物特征识别技术的原理和发展趋势,分析了实际应用中存在的优缺点,并探讨了基于个人生物特征融合的多生物特征识别技术和生物特征信息保护问题,强调了生物识别技术在身份认证领域的重要性。
- 田启川张润生
- 关键词：身份识别生物测定学安全性有效性
- 面向CT影像的肺结节计算机辅助诊断算法被引量：8
- 2011年
- 为了在早期能够发现肺癌,降低对肺结节的漏诊率,提高病人的生存率;基于模糊C均值聚类的算法,利用直方图统计特性对数据进行优化,在此基础上利用像素的邻域特性,将数据样本对各聚类中心约束条件为1改变为隶属度之和为样本总数;用改进的FCM对肺实质图像进行分割,将分割后的图像应用区域分割算法去除小面积区域,利用肺结节的关键特征,提取可疑区域;运用改进算法后,区域分割效果更好;仿真结果证明算法很好地将"线"形或分枝状结构的血管去除;改进的FCM有很好的实时性和对噪声的鲁棒性,分离血管后,将可疑区域在原图标记出来,使医生的工作更加明确。
- 孙旭辉田启川李临生武志峰
- 关键词：计算机辅助诊断CT影像肺结节模糊C均值聚类
- 图像处理在煤矸石识别系统中的应用被引量：4
- 2009年
- 介绍了基于数字图像处理技术的煤与煤矸石识别方法,分析了运用数字图像处理技术识别煤与煤矸石的可行性,综合运用了图像滤波、图像二值化、图像的开运算和闭运算等图像处理方法,从煤背景中有效地提取出了块状煤矸石图像.仿真结果表明,该算法在只有煤和矸石的图像中,能有效地区分煤与矸石,并能得到一个适当的煤与煤矸石比例.
- 闫俊旭李晔
- 关键词：滤波图像二值化煤矸石开运算闭运算
