重庆市教育委员会科学技术研究项目(050509)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 相关作者：吴渝刘小霞张建锦邢峰李婧更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学北京邮电大学重庆交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波变换和支持向量机的音频分类被引量：4
- 2008年
- 音频特征提取是音频分类的基础,而音频分类又是基于内容的音频检索的关键。使用小渡变换和支持向量机的方法对音频进行分类。研究了小波变换域的音频特征提取,分析了这些特征在小波变换域中的意义。把得到的特征向量作为支持向量机的输入,把音频分成纯语音、带背景音乐的语音、音乐、环境音4种类型。实验结果表明,基于小波域的特征计算简单、能够较好地区分不同的音频类型,得到较高的分类精度。
- 郑继明邢峰吴渝李婧
- 关键词：小波变换子带特征提取音频分类支持向量机
- 一种改进的密度偏差抽样算法被引量：6
- 2007年
- 随机抽样技术已经广泛应用于数据挖掘的各类算法中,它在处理分布均匀的数据集时非常有效,但在处理分布比较倾斜的数据集时容易丢失小的聚类。为此提出基于网格的密度偏差抽样算法,仅需要扫描一遍数据集就可以得到近似的密度偏差抽样。经实验测试分析表明,该算法不仅提高了聚类的正确性,而且抗噪声能力强、效率高,是解决海量数据挖掘的一种有效途径。
- 张建锦吴渝刘小霞
- 关键词：数据挖掘聚类数据约简海量数据
- 一种可伸缩的粒计算知识获取方法
- 2007年
- 针对粒计算算法在处理海量数据时所面临的内存限制问题,通过对信息表分层粒化模型的研究,提出了一种粒分布链表结构的概念,并利用该链表结构改进了一个粒计算算法。通过实验验证,改进后的算法能够直接处理海量数据集,同时不影响原算法的有效性。
- 卫婷吴渝李银国
- 关键词：粒计算海量数据可伸缩性
- 一种移动人体轮廓的两步提取法
- 2008年
- 移动人体轮廓提取算法作为移动人体跟踪的基础,在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实等领域都有很高的实用价值。本文根据灰度图像的背景分布与Sobel算子,提出一种结合自适应灰度阈值分割与人体梯度信息判定的两步移动人体轮廓提取算法。实验表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。
- 李红波向南宋军吴渝
- 关键词：自适应阈值梯度信息
