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上海大学创新基金(SHUCX092161)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：孙荣刘宗田廖涛王利更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇应用本体
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征向量
  • 1篇维数
  • 1篇维数约简
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇本体

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇王利
  • 1篇廖涛
  • 1篇刘宗田
  • 1篇孙荣

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
应用本体对特征向量降维研究被引量：4
2010年
在应用SVM对文本进行分类时,用传统的TFIDF算法对文本特征进行选择会产生高维特征向量问题,这个问题干扰了SVM的效率和准确性,使SVM的性能下降。为了解决SVM文本分类过程中产生的这个问题,提出一种基于本体的特征项约简方法。该方法通过本体找出特征向量中具有同义关系、组成关系和上下位关系的冗余特征项,然后对它们进行合并降低特征向量的维数。试验结果表明,采用本体约简特征向量的方法改进了SVM分类器的性能。
孙荣刘宗田廖涛王利
关键词：文本分类本体支持向量机特征向量维数约简
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