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北京市农林科学院青年基金(504-05-21)

作品数：1 被引量：28H指数：1
相关作者：黄文江潘瑜春徐新刚黎锐杨小冬更多>>
相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心首都师范大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金公益性行业(农业)科研专项北京市农林科学院青年基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇多时相
  • 1篇多时相遥感
  • 1篇遥感
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇向量
  • 1篇估产
  • 1篇NDVI
  • 1篇SVR

机构

  • 1篇国家农业信息...
  • 1篇首都师范大学

作者

  • 1篇李存军
  • 1篇杨小冬
  • 1篇黎锐
  • 1篇徐新刚
  • 1篇潘瑜春
  • 1篇黄文江

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量回归(SVR)和多时相遥感数据的冬小麦估产被引量：28
2009年
发展和构建高精度的作物遥感估产模型,对于国家制订粮食进出口政策和保障粮食安全具有重要意义。尝试利用支持向量回归方法(SVR)构建遥感估产模型,首先利用北京郊区2004年和2007年冬小麦主要生育期多时相LandsatTM影像生成的归一化植被指数,通过SVR构建遥感估产模型进行产量估算。然后针对模型的稳健型和预报能力进行交叉验证,并与常规的多元回归方法进行对比。结果表明,利用SVR方法构建的遥感估算模型有效地提高了估算精度,与多元回归方法相比,2004年和2007年决定系数分别提高0.2162、0.2158,均方根误差分别降低0.1682、0.2912。因此基于SVR和多时相遥感数据构建估产模型用于冬小麦估产是可行、有效的,为应用多时相遥感数据进行冬小麦估产提供了一种方法。
黎锐李存军徐新刚王纪华杨小冬黄文江潘瑜春
关键词：SVR多时相遥感估产NDVI
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