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国家自然科学基金(61379058)

作品数:2 被引量:8H指数:1
相关作者:彭成满君丰更多>>
相关机构:中南大学湖南工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇通事
  • 1篇群算法
  • 1篇交通事故
  • 1篇复用
  • 1篇改进蚁群算法
  • 1篇AHP
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法

机构

  • 1篇湖南工业大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇满君丰
  • 1篇彭成

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AHP和混合Apriori-Genetic算法的交通事故成因分析模型被引量:8
2019年
针对交通事故数据多维多层的特点,对交通事故的主要成因与潜在规律进行了研究。从驾驶员、车辆、时间—地点、环境四个维度出发,提出了基于层次分析法(AHP)和混合Apriori-Genetic的模型挖掘事故成因。首先,引入AHP对事故诱发因素进行重要度排序,在客观分析的基础上将事故因素量化,筛选出引发交通事故的主要因素;其次,结合混合的Apriori和遗传算法对主要因素进行定向分析,找出关联规则,提高挖掘的准确性。相关对比实验的结果表明该模型可以减少无用规则的产生并提高挖掘的准确性,具有一定的科学意义和应用价值。
邓晓衡曾德天
关键词:交通事故层次分析法APRIORI遗传算法
基于改进蚁群算法的构件检索优化方法
2017年
在基于构件的系统软件实现过程中,根据用户需求对构件进行检索和选择越来越成为了构件系统的研究重点。利用基于信息素更新的改进基本蚁群算法来优化构件的复用规则,从而提高系统用户对所需构件选取的准确性和有效性。最后经实验结果证明,该方法搜索出来的构件复用规则准确率为75.2%,高于基本蚁群算法和模拟退火算法,对构件的检索和选择起到了较好的支持。
张灿青彭成薛智山满君丰
关键词:改进蚁群算法
共1页<1>
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