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一种基于局部Radon变换运动模糊图像参数估计算法被引量：2: 2014年; 由于相机的运动会使获取的图像变得模糊,而图像模糊过程的本质是一个卷积过程.恢复这类模糊图像的关键是准确的估计运动模糊核函数,即对运动方向和模糊长度这两个参数的估计.提出一种基于局部Radon变换的方法来解决运动模糊核函数估计的问题,通过对模糊图像的频谱进行局部Radon变换,以此来构造一个目标函数,然后求解该目标函数的L1范数最优解来估计运动模糊的方向,在模糊长度估计上,提出一种改进的启发式算法,该算法能实现不同模糊程度下模糊长度的估计.实验结果表明,本文的算法在低信噪比和小模糊长度的情况下仍能准确的估计模糊核参数.; 廖永忠蔡自兴何湘华; 关键词：点扩散函数 RADON变换参数估计

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湖南省教育厅科研基金(09C230)