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福建省教育厅科技项目(JA11011)

作品数：1 被引量：29H指数：1
相关作者：陈振陈国龙郭文忠更多>>
相关机构：福州大学更多>>
发文基金：福建省教育厅科技项目福建省科技创新平台建设项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇离散粒子群
  • 1篇离散粒子群优...
  • 1篇离散粒子群优...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇郭文忠
  • 1篇陈国龙
  • 1篇陈振

传媒

  • 1篇福州大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
离散粒子群优化算法研究综述被引量：29
2011年
粒子群优化(PSO)算法最初是基于连续空间的优化,然而现实世界中许多问题是离散的,近年来其离散化策略和方法受到广泛的关注.本文简要介绍PSO算法的工作原理和粒子更新机制、算法参数的分析与设置,详细介绍PSO算法的三种常见离散化策略的机理及其粒子更新机制,阐述离散PSO算法的应用成果,最后对其未来的研究方向进行展望.
郭文忠陈国龙陈振
关键词：粒子群优化
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