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国家自然科学基金(40801126)

作品数:2 被引量:48H指数:2
相关作者:黄春林顾娟李新张添沈焕锋更多>>
相关机构:中国科学院武汉大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目中国科学院“百人计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇地表
  • 1篇地表反照率
  • 1篇地表通量
  • 1篇遥感
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖度
  • 1篇时间序列
  • 1篇流域
  • 1篇模型参数
  • 1篇河流域
  • 1篇黑河流域
  • 1篇反照率
  • 1篇覆盖度
  • 1篇NDVI
  • 1篇MODIS
  • 1篇MODIS_...

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇武汉大学

作者

  • 2篇黄春林
  • 1篇李新
  • 1篇顾娟
  • 1篇沈焕锋
  • 1篇张添

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇地球科学进展

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于时序MODIS NDVI的黑河流域土地覆盖分类研究被引量:46
2010年
归一化植被指数(NDVI)是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子,其时序数据也已成为基于生物气候特征开展大区域植被和土地覆盖分类的基本手段。基于时序NDVI数据的土地覆盖分类,即通过提取NDVI时间信号所包含的植被生物学参数,构建起一个包含植被生物学信息的分类特征空间。利用2006年重建得到的MODIS NDVI 16天合成时间序列数据,并结合1 km分辨率的DEM数据、野外实地调查资料等辅助数据,综合分析了不同土地覆盖类型对应的时序NDVI谱线及其第一、二谐波的特征阈值,建立决策树对黑河流域的土地覆盖开展分类研究。结果表明,基于时序MODIS NDVI谱线特征的决策树分类精度为78%,Kappa系数为0.74。利用1 km时序MODIS NDVI时间序列获得较为准确的黑河流域土地覆盖类型是可行的。
顾娟李新黄春林
关键词:MODISNDVI时间序列黑河流域
地表通量对模型参数的不确定性和敏感性分析被引量:2
2011年
基于2007年12月22日~2009年12月31日黑河流域阿柔冻融观测站的气象驱动数据,利用通用陆面模型(Common Land Model,CoLM)模拟的地表通量结果,研究地表通量对模型参数(叶面积指数、地表反照率和植被覆盖度)的不确定性与敏感性。结果表明,叶面积指数、地表反照率和植被覆盖度对地表感热和潜热通量不同组分的影响存在较大的差异。其中,植被层的感热和潜热通量对叶面积指数的敏感性程度较高,敏感系数均达到0.7以上;与潜热通量相比,感热通量对反照率更加敏感,土壤感热、植被感热和总感热通量对反照率的敏感系数分别达到-0.96、-0.97和-0.66,而土壤潜热和总潜热通量对地表反照率的敏感系数仅为0.1左右;植被潜热通量对植被覆盖度的敏感性程度很高,敏感系数范围为0.92~0.96,而土壤感热通量对植被覆盖度最不敏感,敏感系数只有0.18左右。
张添黄春林沈焕锋
关键词:地表通量叶面积指数地表反照率植被覆盖度遥感
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