教育部重点实验室基金(K93-9-2010-04)
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 相关作者：沈钢纲杜振龙杨凡李晓丽李满满更多>>
- 相关机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家重点实验室开放基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于奇异值加权的图像复制粘贴伪造盲检测被引量：5
- 2011年
- 提出了一种基于小波变换和奇异值分解的盲检测算法来识别图像的复制粘贴伪造。该算法用小波变换降低计算量,用奇异值表示图像特征。图像经过小波变换,提取出低频分量和高频分量。因低频部分保留图像的纹理信息,高频部分保留图像的轮廓信息,该算法分别从低频部分和高频部分提取图像奇异值,并把提取出的奇异值进行加权处理,以加权值作为图像块的特征。图像块之间做两两比较,根据图像块的特征相似度,判断是否存在图像复制粘贴伪造区域。在丰富层次和清晰细节轮廓的图像中,该算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。
- 李满满杜振龙沈钢纲
- 关键词：复制粘贴
- 基于多尺度Harris角点的图像文字检测被引量：4
- 2012年
- 为解决传统的基于Harris角点的图像文字检测算法易受非文字角点干扰,检测准确率低的问题,提出一种基于多尺度Harris图像文字检测算法。该算法在多个尺度下提取角点,并利用分块方法分析文字局部特征,有效剔除了非文字角点。使用多次迭代逐步剔除非文字区域角点,精确提取备选块中的文字角点;通过区域融合形成文字区域,用轮廓跟踪法标识文字区域。实验结果表明,该算法明显提高了图像/视频文字检测的稳定性和准确率。
- 杜振龙杨凡李晓丽沈钢纲
- 关键词：多尺度角点检测文字检测
- 基于复合特征的复制粘贴伪造图像盲检测被引量：8
- 2012年
- 提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复合图像特征,分析图像块间的相似度,搜索复制粘贴伪造区域。通过哥伦比亚大学伪造图像数据集的测试结果表明,在灰度值变化明显和细节轮廓清晰的图像中,所提算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。
- 杜振龙杨凡李晓丽沈钢纲
- 关键词：复制粘贴矩特征
