国家自然科学基金(70601013)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
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- 基于粗糙集理论的约简、决策规则与模式被引量：3
- 2008年
- 粗糙集理论的概念性框架之一就是利用不可分辨关系和布尔推理作为数据约简和获取决策规则的基础。在分辨矩阵和决策矩阵概念的基础上,提出将约简分为4类,即信息表的对象约简、信息表的全局约简、决策表的对象约简和决策表的全局约简,其中决策表的对象约简对应决策规则。从模式的角度对约简和决策规则进行了分析,利用决策矩阵和决策函数,给出了获取最小决策规则的一种算法,上述结论可以作为设计启发式算法的基础,并用例子对结论进行了说明。
- 安利平仝凌云
- 关键词：粗糙集
- 基于粗集理论的多属性与多准则决策分析综述被引量：2
- 2009年
- 多属性与多准则决策分析(MA&MCDA)的方法涉及多种学科,包括统计学、人工智能和运筹学等.粗集理论被证明是MA&MCDA的有利工具.从二元关系的角度对基于粗集理论的各种MA&MCDA方法进行了回顾与总结.指出了在该领域需要进一步研究的方向,即,基于粗集理论的MA&MCDA的框架体系研究,包括建立概念间的联系、建模过程研究、提出评价偏好模型的指标及其优化策略等;基于粗集理论的建模方法研究,这需要综合运用多种智能技术,采用问题机理分析与数据分析、归纳学习与分析学习技术相结合的研究方法;基于粗集理论的群决策分析研究,从而解决多个决策者决策策略互不相容的问题.
- 安利平仝凌云
- 关键词：多属性决策多准则决策粗集
- 基于决策树的OLAM及其应用研究被引量：2
- 2008年
- 在数据挖掘的过程中,经常需要将来自不同平台、不同构架的数据进行集成分析。对此引入由联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)相结合的联机分析挖掘(OLAM)模式来抽取隐藏在相关数据集中的知识。通过利用组件、中间件技术,OLAM可以将来源不同的数据整合到目标数据仓库中,然后根据不同用户的需求,使用数据挖掘算法在不同的OLAP维度层次上进行挖掘,得到粒度不同的知识。最后利用决策树算法进行了例示说明。
- 安利平张松仝凌云
- 关键词：数据挖掘联机分析挖掘数据仓库维度决策树
