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中央高校基本科研业务费专项资金(DC120101013)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：罗跃纲冯长建吴斌更多>>
相关机构：大连民族学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇机械零件
  • 1篇核主分量分析
  • 1篇傅里叶
  • 1篇SVM
  • 1篇KPCA

机构

  • 1篇大连民族学院

作者

  • 1篇吴斌
  • 1篇冯长建
  • 1篇罗跃纲

传媒

  • 1篇机械制造与自...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
混合KPCA和SVM的机械零件形状识别方法研究被引量：5
2016年
机械零件形状识别是机械视觉领域的一项重要研究内容。通过傅里叶描绘子,抽取机械零件形状的轮廓信息,形成一系列的高维矢量集合;利用核主分量分析(KPCA)进行特征矢量降维;再利用支持向量机(SVM)对一些简单的机械零件(垫圈、螺母和螺栓)进行了分类实验。实验表明,对于不重叠且形状完整的机械零件具有非常高的识别率,为机械零件智能分拣、智能装配等任务的设计提供了重要的参考依据。
冯长建吴斌罗跃纲
关键词：核主分量分析支持向量机机械零件
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