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国家重点基础研究发展计划(2011CB302303)

作品数:20 被引量:85H指数:6
相关作者:谢长生曹强李红艳于云周伟栋更多>>
相关机构:华中科技大学南京邮电大学武汉光电国家实验室更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 7篇电子电信

主题

  • 3篇压缩感知
  • 3篇语音
  • 3篇说话人识别
  • 3篇鲁棒
  • 3篇鲁棒性
  • 3篇固态盘
  • 3篇感知
  • 3篇SSD
  • 2篇调度
  • 2篇元数据
  • 2篇删除
  • 2篇数据归档
  • 2篇数据删除
  • 2篇谱减
  • 2篇谱减法
  • 2篇重复数据
  • 2篇重复数据删除
  • 2篇纠删码
  • 2篇蓝光
  • 2篇缓存

机构

  • 16篇华中科技大学
  • 6篇南京邮电大学
  • 3篇湖北经济学院
  • 3篇武汉光电国家...
  • 2篇教育部
  • 1篇青海师范大学
  • 1篇湖北工程学院
  • 1篇佐治亚理工学...
  • 1篇网易公司

作者

  • 8篇谢长生
  • 6篇曹强
  • 3篇李红艳
  • 3篇周伟栋
  • 3篇于云
  • 2篇黄建忠
  • 2篇朱琦
  • 2篇姚杰
  • 1篇谢平
  • 1篇桂超
  • 1篇刘春
  • 1篇杨震
  • 1篇黄思倜
  • 1篇宋莺
  • 1篇黄浩
  • 1篇王健宗
  • 1篇谌炎俊
  • 1篇姜涛
  • 1篇吴非
  • 1篇夏建勋

传媒

  • 5篇计算机研究与...
  • 4篇计算机技术与...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇信号处理
  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 1篇2019
  • 6篇2016
  • 5篇2015
  • 5篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
改进的正交匹配追踪语音增强算法被引量:8
2016年
本文根据语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的近似稀疏性,将压缩感知(compressed sensing,CS)应用于语音增强。提出了一种基于压缩感知的语音增强新算法。算法采用对语音信号具有一定鲁棒性的行阶梯矩阵,对含噪语音进行压缩观测,通过改进的正交匹配追踪OMP(orthogonal matching pursuit,OMP)算法重构语音信号,最后用低通滤波器对重构语音进行平滑滤波,实现语音增强。实验结果表明:本文所提语音增强算法在提高输出信噪比的同时,减少了重构时间,具有较强的鲁棒性。
周伟栋杨震于云
关键词:压缩感知离散余弦变换语音增强正交匹配追踪
磁盘阵列中固态盘缓存算法的研究与实现
随着互联网的发展进步,数据开始呈爆炸性增长,企业对数据存储的要求越来越高。与此同时,中央处理器和磁盘的性能差距越拉越大,磁盘成为了系统的性能瓶颈。这对传统的磁盘阵列系统来说是个很大的挑战。  固态盘作为新兴的一种存储介质...
姜涛
关键词:固态盘缓存算法磁盘阵列使用寿命
文献传递
SMARC:一种结合SLC和MLC的混合固态盘架构被引量:1
2013年
提出了一种新的内部混合架构的SSD(SMARC),它同时包含SLC和MLC闪存体,而不是只有SLC或MLC。通过定期在两个不同部分(SLC和MLC区域)之间根据运行的工作负载动态迁移数据,所提出的架构能够充分利用各自的优势互补,以提高系统整体的性能、可靠性和能源消耗。关于各种工作负载的仿真结果显示出,SMARC可以有效地改善近一个数量级的性能,同时,显著地提高可靠性和减少能源消耗。而且,SMARC可以很容易地扩展以提供各种差异化的存储服务,为现代存储系统提供重要的应用。
李红艳
关键词:SSDMLCSLC
存储系统重复数据删除技术研究综述被引量:27
2014年
目前企业对数据量不断增长的需求使得数据中心面临严峻的挑战。研究发现,存储系统中高达60%的数据是冗余的,如何缩减存储系统中的冗余数据受到越来越多科研人员的关注。重复数据删除技术利用CPU计算资源,通过数据块指纹对比能够有效地减少数据存储空间,已成为工业界和学术界研究的热点。在分析和总结近10年重复数据删除技术文献后,首先通过分析卷级重删系统体系结构,阐述了重删系统的原理、实现机制和评价标准。然后结合数据规模行为对重删系统性能的影响,重点分析和总结了重删系统的各种性能改进技术。最后对各种应用场景的重删系统进行对比分析,给出了4个需要重点研究的方向,包括基于主存储环境的重删方案、基于分布式集群环境的重删方案、快速指纹查询优化技术以及智能数据检测技术。
谢平
关键词:重复数据删除体系结构元数据结构I
基于稀疏表示的鲁棒性说话人识别系统
2015年
基于稀疏表示的说话人识别方法在无噪的环境下已经达到了理想的效果,然而在背景噪声下,此方法的识别性能大幅度下降。为了提高系统的鲁棒性,提出了一种新型的基于稀疏表示的鲁棒性说话人识别系统模型。此系统结合多状态训练和语音增强谱减法,在训练阶段和测试阶段同时利用语音增强技术,然后对增强后的语音进行多状态训练,以便提高训练特征数据集和测试特征数据集之间的匹配度。实验分析和结果表明,所提出的新型模型在所研究的白噪声和有色噪声下达到了很好的抗噪性能,具有很强的鲁棒性。
于云周伟栋
关键词:说话人识别谱减法
为基于XOR的RAID-6码设计的并行编解码算法
2015年
RAID-6被广泛应用于存储系统中对数据进行保护.其中基于XOR的RAID-6码具有计算复杂度低的优点,因而受到广泛的关注和应用.但是,这类编码的潜在并行能力还没有被充分地挖掘和发挥.分析了基于XOR的RAID-6码的编解码过程,把校验方程的计算分解为预计算和递归求解2个阶段,其中预计算阶段可以被并行执行.此外,还观察到多种RAID-6码具有z-turn性质——只要失效情况在该RAID-6码的容错能力范围内,就至少有1个校验方程只包含1个不可用的数据块.基于此,设计了一个并行的编解码算法EOPC(equation-oriented parallel coding),用以实现具有z-turn性质的基于XOR的RAID-6码的编解码过程.在RDP码和P-Code上的编解码实验表明,使用EOPC实现的编解码过程与传统串行实现方法相比,在编解码吞吐率上有超过50%的性能提升.
张文辉曹强
关键词:编解码算法
基于LPC和MFCC得分融合的说话人辨认被引量:4
2016年
实验室环境下,说话人识别研究已经取得很大进展,但是在实际生活中,说话人识别系统的性能受到环境噪声、健康状况等因素的影响很大。日常生活中,感冒是不可避免的。而感冒往往会诱发鼻腔的炎症,改变鼻腔的容积和形状,引起说话人声音的改变,导致说话人识别性能下降。文中研究测试者感冒时说话人识别系统的性能。为了有效利用不同特征参数得分的互补性,针对基于GMM模型的说话人辨认系统,提出了将特征LPC和MFCC分别应用于该系统,并将二者的得分归一化后进行融合计算。实验结果表明,对正常语音来说,与LPC特征系统相比,该方法能够有效提升辨认性能;对感冒语音来说,当高斯成分为16时,较之LPC特征系统,该方法提升辨认性能12.5%左右,较之MFCC特征系统,该方法也能提升8.5%左右的辨认性能。
单燕燕
关键词:说话人辨认
块级连续数据保护系统元数据管理方法被引量:9
2012年
为有效组织连续数据保护(CDP)的历史数据以提高灾难发生时系统的恢复效率,研究了影响CDP系统恢复性能的元数据管理方法,设计并实现了三种元数据管理方法。其中两种(DIR-MySQL和OPT-MySQL)是简单的基于MySQL数据库的实现,而另一种(META-CDP)是根据应用特点而设计的。实验结果表明,三种管理方法均能够有效提高系统的恢复效率。其中,前两种方式随着恢复数据量的增加,所需要的恢复时间剧增;而后一种方式随着数据量的增加,恢复时间增加很小,其效率比前两种方法高很多,而且其性能也在可接受范围内。
李红艳
关键词:连续数据保护数据备份元数据管理
一种面向大容量光盘库的新型文件系统被引量:3
2015年
数字信息长久化保存一直以来都是现代社会面临的一个重要问题,而传统的以磁带和磁盘作为存储介质的存储系统很难满足数据长久稳定保存的需求.人们需要一种专门面向归档的存储系统来减少存储成本和提高数据稳定性.光盘作为一种介质与读取驱动分离的存储介质,易保存,适合用在归档存储中.提出了一种基于光盘的大容量光盘库文件系统,其基本思想是将归档数据存放在较为廉价的光盘上,针对单张光盘容量小的缺陷,将大量的光盘虚拟成整个容量池,文件可以跨越光盘边界存储,光盘的刻录和读取完全实现自动化,并提供给用户通用文件访问接口.通过一系列读写测试,文件系统可以自动化读取和写入数据.
严文瑞曹强姚杰谢长生
关键词:光盘库数据归档蓝光
应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐被引量:11
2013年
协同过滤是到目前为止最成功和应用最广泛的推荐技术,然而,由于用户-项目矩阵极端稀疏导致推荐不精确。针对该问题,提出了三种数据填充方法和两种推荐策略。对评分矩阵中未评分数据的三种数据填充方法是:(1)采用行和列数据的加权平均值填充;(2)采用行和列数据的众数的平均值填充;(3)采用行和列数据的中位数的平均值填充。一种推荐策略是直接用填充数据作为预测评分进行推荐;另一种推荐策略是将填充数据后的评分矩阵作为伪评分矩阵,应用Pearson相关相似性进行协同过滤推荐。采用MovieLens数据集进行的实验结果表明:上述几种推荐策略均可有效地缓解评分数据稀疏性问题,且提高了推荐精确度。
夏建勋吴非谢长生
关键词:推荐系统个性化推荐协同过滤数据填充
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